Alytics -> Блог -> Кейсы с применением Alytics -> Магазин Hoff увеличил конверсию с рекламы садовой мебели на 21%, применив данные о погоде.
Все записи
Мероприятия с участием Alytics
Последние новинки в Alytics
Подкаст "Alytics.Драйв"
Отзывы клиентов об Alytics
Кейсы с применением Alytics
Мероприятия партнеров
Новости
Прочее

Подписаться на новости, новинки и анонсы вебинаров и бизнес-завтраков
Согласен с условиями Политики конфиденциальности

Блог

12 дек
Бизнес-завтрак о сквозной аналитике
Приглашаем на наш бизнес-завтрак 12 декабря. Вы узнаете, как строить сквозную аналитику на примере контекстной рекламы и сможете пообщаться с нашими лучшими специалистами.
30 окт
В эфире подкаста Alytics.Драйв Егор Ланько, «Азбука Вкуса»
В этом выпуске ведущий программы Alytics.Драйв Илья Макаров и директор omni-channel «Азбуки вкуса» Егор Ланько обсудили проблемы продвижения  food-ритейла в онлайне.
16 окт
Дмитрий Сидорин, Sidorin Lab, в эфире подкаста Alytics.Драйв
Илья Макаров, генеральный директор Alytics, побеседовал с Дмитрием Сидориным, основателем интернет-агентства Sidorin Lab.
Блог
14
июл

Магазин Hoff увеличил конверсию с рекламы садовой мебели на 21%, применив данные о погоде.

Представители мебельного гипермаркета Hoff предположили, что существует зависимость между заказами продуктов с контекстной рекламы и погодными условиями, после чего провели эксперимент с регулированием ставок в «Яндекс.Директе» и Google Adwords на основе температуры воздуха, облачности и осадков. Это позволило компании увеличить продажи товаров категории на 64%, а конверсию в покупку — на 21% при росте расходов на 18,5%.

С первым потеплением в марте-апреле начинается сезон продаж садовой мебели, а уже в июле товар уходит на распродажу. У нас получилось найти необычное решение продвижения этой категории в контекстной рекламе.

Еще в 2013 году в летний сезон мы предположили, что продажи садовой мебели зависят от погоды. Однако в тот момент под рукой не было инструмента, который позволил бы автоматизировать управление контекстной рекламой в зависимости от погодных условий.

В 2014 году по итогам летних продаж мы провели повторный анализ, который подтвердил гипотезу и показал явную зависимость между дневной температурой воздуха и заказами с контекстной рекламы: чем выше температура, тем больше продаж.

h1.jpg *Зависимость между дневной температурой воздуха и заказами с контекстной рекламы

К летнему сезону 2015 года мы решили подготовиться заранее: вместе с нашим партнером Alytics разработали автоматические правила, которые регулируют ставки в контекстной рекламе в зависимости от прогноза погоды по трем условиям:

  • дневная температура текущего дня;
  • тип осадков;
  • уровень осадков.
В качестве поставщика данных о прогнозе в наших целевых регионах мы выбрали Gismeteo.

Как это работает

Рассмотрим механику: система автоматизации контекстной рекламы Alytics каждый день в 4 утра получает выгрузку от Gismeteo по API c прогнозом погоды на текущие сутки. Для принятия решения за основу берется дневная температура в градусах по Цельсию в зависимости от региона и отсутствие осадков. Поскольку лето 2015 года выдалось дождливым и холодным, в середине отчетного периода правила пришлось скорректировать в сторону допущения небольших осадков (мелкий дождь).

Температура в 2015 году была в среднем ниже, чем год назад:

h2.jpg *Сравнение средних температур в 2014 и 2015 годах (по данным сводных отчетов Gismeteo).


h3.jpg *Сравнение осадков в 2014 и 2015 годах (по данным сводных отчетов Gismeteo).


Правила работы со ставками мы сформировали следующим образом:

Исходная ставка увеличивается на 100%, если:

  • дневная температура воздуха больше порогового значения;
  • нет осадков или мелкий дождь;
  • нет облаков или малооблачно.

Исходная ставка увеличивается на 50%, если:

  • дневная температура воздуха больше порогового значения;
  • есть осадки — дождь;
  • облачно.

Исходная ставка остается без применения коэффициента, если:

  • дневная температура воздуха меньше порогового значения;
  • осадки — сильный дождь;
  • пасмурно.

В остальных случаях, которые не затронуты ни одним из правил, ставки не изменяются. Визуальная схема автоматизации ставок:

h4.png *Схема автоматизации ставок от прогноза погоды

Результаты

  • Рост конверсии в покупку с рекламных кампаний «Садовая мебель» на 21%.
  • Рост дохода по данной категории за отчетный период на 64%.
  • Рост расхода по рекламным кампаниям «Садовая мебель» на 18,5%.
h5.jpg *Сравнение расходов и доходов
Руководитель отдела интернет-маркетинга компании Татьяна Панина сообщила о намерении продолжать подобные эксперименты.
Источник: https://vc.ru/p/case-weather